Phytosterols protect against diet-induced hypertriglyceridemia in Syrian golden hamsters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to lowering LDL-C, emerging data suggests that phytosterols (PS) may reduce blood triglycerides (TG), however, the underlying mechanisms are not known. METHODS: We examined the TG-lowering mechanisms of dietary PS in Syrian golden hamsters randomly assigned to a high fat (HF) diet or the HF diet supplemented with PS (2%) for 6 weeks (n = 12/group). An additional subset of animals (n = 12) was provided the HF diet supplemented with ezetimibe (EZ, 0.002%) as a positive control as it is a cholesterol-lowering agent with known TG-lowering properties. RESULTS: In confirmation of diet formulation and compound delivery, both the PS and EZ treatments lowered (p < 0.05) intestinal cholesterol absorption (24 and 31%, respectively), blood non-HDL cholesterol (61 and 66%, respectively), and hepatic cholesterol (45 and 55%, respectively) compared with the HF-fed animals. Blood TG concentrations were lower (p < 0.05) in the PS (49%) and EZ (68%)-treated animals compared with the HF group. The TG-lowering response in the PS-supplemented group was associated with reduced (p < 0.05) intestinal SREBP1c mRNA (0.45 fold of HF), hepatic PPARα mRNA (0.73 fold of HF), hepatic FAS protein abundance (0.68 fold of HD), and de novo lipogenesis (44%) compared with the HF group. Similarly, lipogenesis was lower in the EZ-treated animals, albeit through a reduction in the hepatic protein abundance of ACC (0.47 fold of HF). CONCLUSIONS: Study results suggest that dietary PS are protective against diet-induced hypertriglyceridemia, likely through multiple mechanisms that involve modulation of intestinal fatty acid metabolism and a reduction in hepatic lipogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».