Light absorption and thermal measurements of black carbon in different regions of Canada
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to determine the relationship between light absorption measurements from an aethalometer and a particle soot absorption photometer (PSAP) and black carbon mass concentrations across Canadian environments ranging from urban to remote areas. To achieve this, filter samples were collected for thermal analysis of black carbon simultaneously with light absorption measurements at several locations in Canada. Previously, it has been shown that the k relating particle light absorption to black carbon measured with an aethalometer changes with age, type, and composition of the aerosol, which varies with time and by space [ Liousse et al., 1993 ; Petzold and Niessner, 1995 ; Lavanchy et al., 1999 ; Ruellan and Cachier, 2000 ]. Consequently, to convert light absorption measurements to the black carbon mass, the standard values used for k of 19 m2 g−1 for aethalometer and 10 m2 g−1 for PSAP, respectively, need to be fine‐tuned to fit the conditions at the site of interest to obtain the site‐specific attenuation, referred to as k(S.S.). Our results also indicate that k(S.S.) varies; on a broad scale, from remote continental to rural, suburban, and urban locations and from winter to summer and, on a small scale, within an urban area and from measurement to measurement at a single location. The range of median k(S.S) values observed was from 6.4 m2 g−1 to 20.1 m2 g−1. We suggest that the variability is connected to the distribution of sources and processes contributing to the carbonaceous aerosols at the sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».