Nutritional composition of <b><i>Gongronema latifolium</i></b> and <b><i>Vernonia amygdalina</i></b>
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the potential food, feed and industrial values of some tropical underutilized medicinal plant materials. Design/methodology/approach Dry‐milled plants, namely: Gongronema latifolium and Vernonia amygdalina were subjected to chemical analysis to determine their proximate, mineral, elemental, fatty acid and amino acid compositions using standard procedures. Findings Results show that the lipid extract, ash, crude fibre and nitrogen free extractives, oxalate, phytate and tannin of the plants are within expected ranges. They however had unexpectedly high crude protein content: 27.20 and 21.69 per cent, respectively. Potassium, phosphorus, calcium and cobalt were the most abundant mineral elements. G. latifolium and V. amygdalina leaf oils are 50.22 and 24.54 per cent saturated; 39.38 and 65.45 per cent polyunsaturated, respectively. Palmitic and oleic acids were the major monounsaturated fatty acids. Degrees of unsaturation are 0.46 and 0.41, respectively. Major essential amino acids are leucine, valine and phenylalanine. Proportions of essential to non‐essential amino acid are 43.37 and 49.84 per cent, respectively. Originality/value The nutritional composition of the plant materials suggests that they may find use in food/feed formulation operations and as industrial raw materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».