Intra- and intercompartmental associations between levels of organochlorines in maternal plasma, cord plasma and breast milk, and lead and cadmium in whole blood, for indigenous peoples of Chukotka, Russia
Notice bibliographique
Résumé
Long-range transport of pollutants towards circumpolar regions emphasizes the need for up-to-date and reliable biological monitoring data. This paper explores the use, reliability and availability of maternal blood (MB) and plasma (MP), cord blood (CB) and plasma (CP) and mother's milk (MM) in terms of assessing exposure to persistent toxic substances (PTSs). It is concluded that MP has the best combination of availability, sensitivity in terms of number of PTSs, their detection frequency and concentrations, and physiological relevance. The study group consisted of 48 pregnant women of indigenous origin from the Chuchki district in the eastern Russian arctic. Blood, CB and MM specimens were collected from all women and MP, CP and MM were analyzed for the Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP) suite of organochlorines (OCs) and metals (Pb and Cd in MB and CB). Generally speaking, the levels of PTSs coincided with those indicated in several AMAP publications from Chukotka and other areas of northern Russia. The correlations of PTS concentrations between the three body fluid compartments exceeded the minimum statistical requirements of alpha = 0.05 and beta = 0.20 for most of the compounds, with r > 0.46 except for Cd (r = 0.05); lipid adjustments for the OCs did not affect the r-values to any significant extent. The majority of the inter-OC correlations within compartments also fulfilled the indicated statistical condition. Careful consideration is given to the replacement of concentrations below the detection limit, OC detection frequency, the criteria for log-transformation of the data, analytical uncertainty, and biological variability. Practical implications of the findings are explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».