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Enregistrement W2090222381 · doi:10.1103/physreve.82.066307

Autocatalytic plume pinch-off

2010· article· en· W2090222381 sur OpenAlexaff
Michael C. Rogers, Abdelfattah Zebib, Stephen W. Morris

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeBuoyancyMechanicsNeutral buoyancyFlow (mathematics)GeologyChemistryMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A localized source of buoyancy flux in a nonreactive fluid medium creates a plume. The flux can be provided by either heat, a compositional difference between the fluid comprising the plume and its surroundings, or a combination of both. For autocatalytic plumes produced by the iodate-arsenous acid reaction, however, buoyancy is produced along the entire reacting interface between the plume and its surroundings. Buoyancy production at the moving interface drives fluid motion, which in turn generates flow that advects the reaction front. As a consequence of this interplay between fluid flow and chemical reaction, autocatalytic plumes exhibit a rich dynamics during their ascent through the reactant medium. One of the more interesting dynamical features is the production of an accelerating vortical plume head that in certain cases pinches-off and detaches from the upwelling conduit. After pinch-off, a new plume head forms in the conduit below, and this can lead to multiple generations of plume heads for a single plume initiation. We investigated the pinch-off process using both experimentation and simulation. Experiments were performed using various concentrations of glycerol, in which it was found that repeated pinch-off occurs exclusively in a specific concentration range. Autocatalytic plume simulations revealed that pinch-off is triggered by the appearance of accelerating flow in the plume conduit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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