Identification of phytotoxic substances in soils following winter injury of grasses as estimated by a bioassay
Notice bibliographique
Résumé
Under northern conditions, winter survival of grass species for hay production is quite uncertain because of winter stresses to plants. Damage to plants may be caused by variability in snow cover, low temperatures, ice encasement and pathogens. Compared to renovation by ploughing, direct drilling without ploughing has some beneficial aspects and may be an alternative method for renovating hay fields. However, successful establishment of grasses without ploughing has been difficult to achieve both in scientific studies and under practical conditions. The objective of this investigation was to study whether a dead grass sod, killed by different winter injuries, may leak phytotoxins into the soil, thus causing the poor results observed by direct drilling in hayfields. Experiments, including soil water extraction and the use of bioassays, were conducted in growth chambers, to study the effects of the winter stresses frost, ice encasement, and snow mould on the accumulation of potentially phytotoxic biochemical compounds in the soil. Snow mould did not kill the grasses in the experiments and no phytotoxicity was measured. Although both ice encasement and low temperatures killed the grasses, only ice encasement caused phytotoxicity. The present investigation shows that the occurrence of phytotoxic substances, especially butyrate, after ice encasement may be a cause of poor establishment of direct-drilled grass plants after winter injuries. In serious cases of ice encasement this may justify a 1-2 wk delay of sowing, which in turn may result in reduced soil water for germination and may cause increased competition from other species. Key words: Hay fields, grassland, winter injuries, phytotoxic substances, allelochemicals
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».