Oceanic Sharks Clean at Coastal Seamount
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between pelagic thresher sharks (Alopias pelagicus) and cleaner wrasse were investigated at a seamount in the Philippines. Cleaning associations between sharks and teleosts are poorly understood, but the observable interactions seen at this site may explain why these mainly oceanic sharks regularly venture into shallow coastal waters where they are vulnerable to disturbance from human activity. From 1,230 hours of observations recorded by remote video camera between July 2005 and December 2009, 97 cleaner-thresher shark events were analyzed, 19 of which were interrupted. Observations of pelagic thresher sharks interacting with cleaners at the seamount were recorded at all times of day but their frequency declined gradually from morning until evening. Cleaners showed preferences for foraging on specific areas of a thresher shark's body. For all events combined, cleaners were observed to conduct 2,757 inspections, of which 33.9% took place on the shark's pelvis, 23.3% on the pectoral fins, 22.3% on the caudal fin, 8.6% on the body, 8.3% on the head, 2.1% on the dorsal fin, and 1.5% on the gills respectively. Cleaners did not preferentially inspect thresher sharks by time of day or by shark sex, but there was a direct correlation between the amount of time a thresher shark spent at a cleaning station and the number of inspections it received. Thresher shark clients modified their behavior by "circular-stance-swimming," presumably to facilitate cleaner inspections. The cleaner-thresher shark association reflected some of the known behavioral trends in the cleaner-reef teleost system since cleaners appeared to forage selectively on shark clients. Evidence is mounting that in addition to acting as social refuges and foraging grounds for large visiting marine predators, seamounts may also support pelagic ecology by functioning as cleaning stations for oceanic sharks and rays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».