Watts at Stake?: Protecting North America’s energy infrastructure from cascading failure and terrorist threats
Notice bibliographique
Résumé
Due to rising consumption, electrical infrastructure has grown in size and complexity. This has allowed for an increased vulnerability of the infrastructure. Under the caveats of high-reliability organisations (HRO) theory and normal accidents theory (NAT), this paper examines two predominant threats to the North American energy sector: cascading failures and terrorism. A key consideration underlying the analysis is that NAT and HRO are not mutually exclusive; i t is within both theories to suggest that redundancy and organisational learning are essential for the operation of critical energy infrastructure. This paper argues that while energy infrastructure has several characteristics of an NAT organisation, the high-consequence nature of infrastructure operations lends to a predisposition towards HRO strategies for risk identification and management. Energy infrastructure must be highly reliable, because society expects it to be so – the capacity for meeting periods of high demand must not be disabled by accidents or attacks. Due to rising consumption, electrical infrastructure has grown in size and complexity. This has allowed for an increased vulnerability of the infrastructure. Under the caveats of high-reliability organisations (HRO) theory and normal accidents theory (NAT), this paper examines two predominant threats to the North American energy sector: cascading failures and terrorism. A key consideration underlying the analysis is that NAT and HRO are not mutually exclusive; i t is within both theories to suggest that redundancy and organisational learning are essential for the operation of critical energy infrastructure. This paper argues that while energy infrastructure has several characteristics of an NAT organisation, the high-consequence nature of infrastructure operations lends to a predisposition towards HRO strategies for risk identification and management. Energy infrastructure must be highly reliable, because society expects it to be so – the capacity for meeting periods of high demand must not be disabled by accidents or attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».