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Enregistrement W2090237584 · doi:10.1109/aps.2004.1330359

FDTD analysis of resistively loaded broadband "Dark Eyes" antenna

2004· article· en· W2090237584 sur OpenAlexaff
H. Kanj, Milica Popović

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistive touchscreenOpticsFinite-difference time-domain methodAntenna measurementBroadbandAntenna (radio)Antenna factorAntenna efficiencyPhysicsAcousticsDipole antennaElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A perfectly conducting bowtie antenna exhibits broadband properties. Variable resistive loading is the strategy sometimes used to minimize the reflections from the end of the bowtie antenna, but its practical implementation can be difficult and its overall efficiency very low. We continue investigation of an antenna design with a constant resistive loading (Popovic/spl acute/, M. and Popovic/spl acute/, B.D., Proc. URSI XXVIIth General Assembly, 2002; Randa, J. et al., IEEE Int. Symp. on Electromagnetic Compatibility, p.265-6, 1991), where the reflection-minimizing strategy by accurate loading variation is replaced by a favorable change in the antenna geometry. We report results. of FDTD analysis for an "inverted bowtie" antenna geometry. The antenna is wide at its apex, and its width is tapered along the longitudinal axis towards its ends. With a constant surface resistivity, therefore, the resistance per unit length increases along the longitudinal direction. The gradient of resistance per unit length can be controlled by careful design of the taper. The authors nicknamed the design as the "Dark Eyes" antenna, as the geometry is reminiscent of the eye shape. The FDTD simulations demonstrate that broadband antenna behavior in the range of 4 to 8 GHz is improved for lower values of surface resistive loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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