P2-239 Associations between sex hormones and bone mineral density and bone resorption in 50-year-old men: the Newcastle Thousand Families Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction While much research relating sex hormones to bone health has centred on oestrogen deficiency in postmenopausal women, far less is known regarding the potential for sex hormone levels to influence bone health in men. We investigated the influence of sex hormone concentrations on bone health in men at age 50, using data from the Newcastle Thousand Families Study. Methods The study included 171 men who attended for DEXA scanning (giving measures of bone mineral density (BMD) for the hip and lumbar spine) and also gave blood samples allowing measurement of concentrations of testosterone, oestradiol, sex hormone binding globulin (SHBG), free androgen index (FAI), free oestrogen index (FEI), luteinising hormone (LH), follicle stimulating hormone (FSH), free testosterone and serum β C-telopeptide of type 1 collagen (CTX), a biochemical marker of bone resorption. Results There were significant correlations between total hip BMD and FEI (p=0.03), total spine BMD and SHBG (p=0.006), FEI (p=0.008) and FAI (p=0.008) and serum CTX and free testosterone (p=0.016). After adjustment for body weight the only associations that remained were between total spine BMD and FAI (p=0.046) and between serum CTX and free testosterone (p=0.014). Conclusions Our results suggest that while there are associations between serum sex hormone concentrations and BMD, they are mostly explained by an adjustment for contemporary body weight. The inverse association between serum CTX and free testosterone is more robust, remaining significant after adjustment. This suggests that free testosterone levels are independently associated with bone resorption levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».