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Enregistrement W2090239816 · doi:10.2174/157488811796575341

Adult Stem Cells and Bioengineering Strategies for the Treatment of Cerebral Ischemic Stroke

2011· review· en· W2090239816 sur OpenAlexaff
F. Yu, Cindi M. Morshead

Notice bibliographique

RevueCurrent Stem Cell Research & Therapy · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cord injuryStem cellNeural stem cellMedicineNeuroscienceRegeneration (biology)Central nervous systemStroke (engine)Traumatic brain injuryTransplantationSpinal cordBiologySurgeryCell biologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adult central nervous system (CNS) contains a population of neural stem cells, yet unlike many other tissues, has a very limited capacity for self-repair. Promoting tissue repair and functional recovery following CNS injury or disease is a high priority as there are currently no effective treatments towards this end for the treatment of disorders such as stroke, traumatic brain injury and spinal cord injury. Recent advances in stem cell biology have offered a number of enticing potential avenues and we will discuss these possibilities along with the associated challenges as they pertain to stroke. We will consider exogenous therapies involving the transplantation of adult stem cells, and the mobilization of endogenous stem cells, as well as drug delivery and tissue engineering strategies that enhance and complement the cell based strategies. Keywords: Adult stem cells, neural regeneration, biomaterials, tissue engineering, drug delivery systems, stroke, central nervous system, traumatic brain injury, spinal cord injury, Surgery

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,205
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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