Effects of Male Hypogonadism on Regional Adipose Tissue Fatty Acid Storage and Lipogenic Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Testosterone has long been known to affect body fat distribution, although the underlying mechanisms remain elusive. We investigated the effects of chronic hypogonadism in men on adipose tissue fatty acid (FA) storage and FA storage factors. Twelve men with chronic hypogonadism and 13 control men matched for age and body composition: 1) underwent measures of body composition with dual energy x-ray absorptiometry and an abdominal CT scan; 2) consumed an experimental meal containing [(3)H]triolein to determine the fate of meal FA (biopsy-measured adipose storage vs. oxidation); 3) received infusions of [U-(13)C]palmitate and [1-(14)C]palmitate to measure rates of direct free (F)FA storage (adipose biopsies). Adipose tissue lipoprotein lipase, acyl-CoA synthetase (ACS), and diacylglycerol acetyl-transferase (DGAT) activities, as well as, CD36 content were measured to understand the mechanism by which alterations in fat storage occur in response to testosterone deficiency. Results of the study showed that hypogonadal men stored a greater proportion of both dietary FA and FFA in lower body subcutaneous fat than did eugonadal men (both p<0.05). Femoral adipose tissue ACS activity was significantly greater in hypogonadal than eugonadal men, whereas CD36 and DGAT were not different between the two groups. The relationships between these proteins and FA storage varied somewhat between the two groups. We conclude that chronic effects of testosterone deficiency has effects on leg adipose tissue ACS activity which may relate to greater lower body FA storage. These results provide further insight into the role of androgens in body fat distribution and adipose tissue metabolism in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».