Photonic Generation of Continuously Tunable Chirped Microwave Waveforms Based on a Temporal Interferometer Incorporating an Optically Pumped Linearly Chirped Fiber Bragg Grating
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A novel approach to generating a chirped microwave waveform with continuously tunable chirp rate based on a temporal interferometer incorporating an optically pumped linearly chirped fiber Bragg grating (LCFBG) is proposed and demonstrated. The temporal interferometer is realized using a Mach-Zehnder interferometer (MZI) that incorporates an LCFBG and a dispersion compensating fiber to generate a temporal interference pattern with an instantaneous frequency that is linearly proportional to time. A linearly chirped microwave waveform with its shape that is identical to the temporal interference pattern is generated at the output of a photodetector. The tuning of the chirp rate of the generated waveform is realized by optically pumping the LCFBG that is written in an erbium-ytterbium co-doped fiber with different pumping powers. The key advantage of using optical pumping over external thermal tuning or mechanical tuning to tune the dispersion of the LCFBG is that the dispersion can be tuned at a high speed and controlled remotely. Moreover, the undesirable birefringence effects existing in the mechanical tuning technique can also be avoided. A theoretical analysis is performed that is verified by numerical simulations and an experiment. A linearly chirped microwave waveform with a tunable chirp rate from 79 to 64 GHz/ns by changing the injection current to the pumping laser diode from 0 to 100 mA is generated. The experimental results also show that the central frequency of the generated chirped microwave waveform can be changed by tuning the longitudinal offset of the MZI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle