Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factors (VEGFs) regulate blood and lymphatic vessel development and homeostasis. VEGFs are predominantly produced by endothelial, hematopoietic, and stromal cells in response to hypoxia and upon stimulation by growth factors such as transforming growth factor beta (TGFbeta), interleukins, or platelet-derived growth factors (PDGFs). VEGFs specifically interact with one or several receptor tyrosine kinases (RTKs), VEGF receptor-1, -2, and -3 (VEGFR-1, -2, -3), and with distinct coreceptors such as neuropilins or heparan sulfate glycosaminoglycans. VEGF receptors are classified as type V RTKs whose extracellular domains consists of seven immunoglobulin-like (Ig-like) domains. VEGF receptors are activated upon ligand-mediated dimerization. However, little was known about the mechanism of receptor activation at the structural level until recently. New data published by several labs for VEGF and the related type III RTKs now suggest that both ligand-receptor as well as homotypic receptor-receptor interactions stabilize ligand-induced receptor dimers. These data support the idea that structural changes induced in the extracellular domain upon ligand binding instigate transmembrane signaling by properly positioning the intracellular kinase domains in active receptor dimers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».