Recent Progress in Nucleic Acid Aptamer-Based Biosensors and Bioassays
Notice bibliographique
Résumé
As the key constituents of the genetic code, the importance of nucleic acids to life has long been appreciated. Despite being composed of only four structurally similar nucleotides, single-stranded nucleic acids, as in single-stranded DNAs and RNAs, can fold into distinct three-dimensional shapes due to specific intramolecular interactions and carry out functions beyond serving as templates for protein synthesis. These functional nucleic acids (FNAs) can catalyze chemical reactions, regulate gene expression, and recognize target molecules. Aptamers, whose name is derived from the Latin word aptus meaning "to fit", are oligonucleotides that can bind their target ligands with high affinity and specificity. Since aptamers exist in nature but can also be artificially isolated from pools of random nucleic acids through a process called in vitro selection, they can potentially bind a diverse array of compounds. In this review, we will discuss the research that is being done to develop aptamers against various biomolecules, the progress in engineering biosensors by coupling aptamers to signal transducers, and the prospect of employing these sensors for a range of chemical and biological applications. Advances in aptamer technology emphasizes that nucleic acids are not only the fundamental molecules of life, they can also serve as research tools to enhance our understanding of life. The possibility of using aptamer-based tools in drug discovery and the identification of infectious agents can ultimately augment our quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».