International school‐based interventions for preventing obesity in children
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article was to review international (excluding the United States) school-based interventions for preventing obesity in children published between 1999 and 2005. A total of 21 such interventions were found from Australia (1), Austria (1), Canada (1), Chile (1), France (1), Germany (3), Greece (1), New Zealand (1), Norway (1), Singapore (1) and the United Kingdom (9). The grade range of these interventions was from pre-school to high school with the majority (17) from elementary schools. Nine of these interventions targeted nutrition behaviours followed by seven aiming to modify both physical activity and nutrition behaviours. Only five interventions in international settings were based on any explicit behavioural theory which is different than the interventions developed in the United States. Majority of the interventions (9) were one academic year long. It can be speculated that if the interventions are behavioural theory-based, then the intervention length can be shortened. All interventions that documented parental involvement successfully influenced obesity indices. Most interventions (16) focused on individual-level behaviour change approaches. Most published interventions (16) used experimental designs with at least 1-year follow-up. Recommendations from international settings for enhancing the effectiveness of school-based childhood obesity interventions are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».