Effect of reducing body weight variability on the sexual maturation and reproductive performance of broiler breeder females
Notice bibliographique
Résumé
A study was performed to assess the effect of reducing BW variability on sexual maturation and reproductive performance of broiler breeder hens. A total of 208 Ross 708 1-d-old pullets were randomly assigned at hatch to 1 of 2 feed allocation treatments starting at 16 wk of age when all birds were placed in individual cages. A control treatment had feed allocated on a group basis (GRP) and followed the recommended BW target. A second treatment had feed allocated on an individual bird basis (IND). By design, the BW of IND pullets converged at 20 wk. This design dictated that IND birds had a lower BW variability and a higher feed intake variability than GRP birds. Pullets were retrospectively classified into 3 initial (16 wk) BW categories: low, average, or high, using the mean+/-0.5 SD as threshold. After their first egg, 64 birds were killed and dissected for determination of fleshing, fatness, and reproductive morphology. Egg production traits were analyzed to 60 wk, when the remaining birds were killed and dissected. Reducing BW variability did not reduce variability of age, follicle numbers, and ovary and oviduct weight at sexual maturity. The IND feed allocation accelerated the onset of production of low BW birds, which increased total egg production (177 eggs) and average sequence length (3.9 d) with respect to GRP x low birds (163 eggs; 3.0 d). However, INDxlow hens produced more eggs<52 g than GRPxlow hens (22 versus 8 eggs). The IND treatment increased variability of ovary weight, large yellow follicle number, and large yellow follicle weight at 60 wk. Reducing BW variability increased variation in ovarian morphology at the end of production, which suggests that optimal BW for reproduction varied among birds. Correcting BW from 16 wk to reach the BW target primarily affected low initial BW pullets, which entered lay sooner and produced more eggs, although 91% of the additional eggs weighed<52 g.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».