Characterization of Cigar Tobaccos by Gas Chromatographic/Mass Spectrometric Analysis of Nonvolatile Organic Acids: Application to the Authentication of Cuban Cigars
Notice bibliographique
Résumé
A reliable method based on gas chromatographic/mass spectrometric (GC/MS) profiling of nonvolatile organic acids is described for the characterization of cigars. The method involves an aqueous extraction of ground tobacco and selective isolation of the acids by simply stirring strong anion exchange (SAX) disks in the aqueous tobacco extract. The acids are then directly silylated on the disk with N-methyl-N-trimethylsilyl-trifluroacetamide (MSTFA) in acetonitrile in an autosampler vial. Elution of the derivatized acids in situ allows the sample to be directly analyzed by GC/MS without further sample handling. Compared to the conventional disk-extraction technique using a vacuum manifold, this method is much less labor intensive, and is desirable for multiple sample analysis. Nicotinic acid, succinic acid, glyceric acid, malic acid, pyroglutamic acid, threonic acid, citric acid, uracil, and an unidentified acid were reproducibly quantified in tobacco samples. Principal component analysis (PCA) of the acid profiles of the filler tobaccos of 18 Cuban cigars and 31 non-Cuban cigars shows separation of the two groups, indicating that the acid profiles are potentially useful in the authentication of Cuban cigars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».