Factor analysis of the Montgomery Aasberg depression rating scale in an elderly stroke population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is frequent in elderly stroke patients, and the pathophysiology may involve psychological as well as organic mechanisms. AIM: To explore construct validity of the Montgomery Aasberg Depression Rating Scale using factor analysis and investigate whether symptom clusters of depression after stroke are associated with patient characteristics. METHODS: A sample of 163 stroke patients was assessed by the Montgomery Aasberg Depression Rating Scale. Pre-stroke assessment was accomplished by means of the Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly (IQCODE), the Barthel ADL Index and patient's medical history. Post-stroke assessment was performed with the Mini Mental State Examination (MMSE), the Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS), the Star Cancellation Test, the Barthel ADL Index, the modified Rankin Scale (mRS) and the National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS). Information was collected from the patients' records. A principal components factor analysis followed by oblique rotation was performed. RESULTS: Among the patients, 56.4% scored between 7 and 19 on the Montgomery Aasberg Depression Rating Scale, and 13% had a score above 19. The factor analysis resulted in three factors, called anhedonia (lassitude, inability to feel, suicidal thoughts, loss of appetite), sadness (observed sadness, reported sadness, pessimism) and agitation (inner tension, lack of concentration, disturbed sleep). Anhedonia correlated with cognitive impairment, whereas sadness correlated with sensorimotor and cranial nerve deficits. Agitation had low internal reliability and did not correlate with any systematic patients characteristics. CONCLUSION: We found three distinct factors. The factor anhedonia is related to cognitive impairment, sadness to neurological impairment due to the stroke and agitation to somatic factors not directly related to the stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».