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Enregistrement W2090272199 · doi:10.1139/z00-026

Energy costs of chick rearing in Black-legged Kittiwakes (<i>Rissa tridactyla</i>)

2000· article· en· W2090272199 sur OpenAlexvenueno aff
Gregory H. Golet, David B. Irons, Daniel P. Costa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésBiologyBroodEnergy expenditurePopulationDoubly labeled waterEcologyAnimal scienceZoologyEndocrinologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied energy expenditure in adult Black-legged Kittiwakes (Rissa tridoctyla) with doubly labeled water to measure energy costs of chick rearing. We removed eggs from randomly selected nests and compared energy expenditure late in the chick-rearing period between adults raising chicks and adults whose eggs had been removed. Adults raising chicks expended energy at a rate 21% higher than adults from manipulated nests, apparently owing to differences in activity patterns while away from the colony. No sex-specific differences were detected in energy costs of chick rearing or energy expenditure, although statistical power for these analyses was fairly low. Among the unmanipulated group, energy expenditure tended to be positively related to natural brood size. An ancillary goal of our study was to test hypotheses that describe how population-level field metabolic rates (FMRs) vary during chick rearing. We compared FMRs among kittiwakes raising chicks at a colony in Alaska (61°09'N) with those reported for a colony in Norway (76°30'N). FMRs of adults raising chicks were nearly identical at the two colonies, suggesting that adults may have preferred levels of energy expenditure during chick rearing that are relatively invariant with environmental conditions, and that are not adjusted according to adult survival probabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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