Organ Donation after Circulatory Determination of Death: Lessons and Unresolved Controversies
Notice bibliographique
Résumé
The several articles in this special issue on organ donation after circulatory determination of death or, as it is often put, donation after cardiac death (DCD), draw lessons from different kinds of experience in order to guide efforts in the U.S. to develop or refine policies for DCD. One lesson comes from a major and, by many measures, successful experimental DCD program in Washington, D.C. in the 1990s. Another lesson comes from European countries that have adopted presumed-consent legislation, a form of “opt out” that facilitates DCD as well as donation after neurological determination of death (DND). Another lesson, from the perspective of critical care medicine in Canada, attends to the implications of viewing a dying patient, undergoing resuscitative procedures, as a potential organ donor. A final lesson sketches implications of legislation and court cases in the U.S., often involving DND, for initiating temporary organ preservation (TOP) in DCD programs before consent has been obtained for organ donation. Some of these lessons are optimistic about the prospects for DCD, especially if certain steps are taken, while others are more cautious, particularly because of the costs and risks involved in DCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».