MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2090275536 · doi:10.1111/j.1365-2265.2009.03760.x

The Metabolic syndrome is associated with subclinical atherosclerosis independent of insulin resistance: the Guangzhou Biobank Cohort Study‐CVD

2009· article· en· W2090275536 sur OpenAlexfundno aff
Lin Xu, Chao Qiang Jiang, Jie Lin, Xiao Yue, Kar Keung Cheng, Bin Liu, Ya Li Jin, Wei Sen Zhang, G. Neil Thomas

Notice bibliographique

RevueClinical Endocrinology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésInternal medicineInsulin resistanceMedicinePulse wave velocityAdiponectinMetabolic syndromeEndocrinologyBlood pressureCardiologyArterial stiffnessDyslipidemiaDiabetes mellitusInsulinObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We examined whether the association of the metabolic syndrome (MetS) and subclinical atherosclerosis is independent of insulin resistance in a Chinese community sample with no history of type 2 diabetes. METHODS: Five hundred and ninety-six men and 526 women from a substudy of the Guangzhou Biobank Cohort Study (GBCS-CVD) had carotid intimal-medial thickness (IMT) measured by B-mode ultrasonography, and brachial-ankle pulse wave velocity (PWV) and ankle-brachial systolic blood pressure index (ABI) measured simultaneously by a noninvasive automatic waveform analyser. RESULTS: Fourteen percentage had MetS as defined by the International Diabetes Federation. Obesity indices, systolic and diastolic blood pressure and pulse pressure, lipids, fasting and postload glucose and insulin, homeostatic model assessment of insulin resistance, glycosylated haemoglobin A1c, leptin, high-sensitivity C-reactive protein, IMT and PWV increased and high-density lipoprotein-cholesterol, adiponectin and ABI decreased significantly with increasing number of MetS components after adjusting for age and sex (P for trend from 0.004 to <0.001). After adjusting for traditional cardiovascular risk factors and insulin resistance, the odds ratios [OR (95% CI)] of thicker IMT (> or =1.0 mm), higher PWV (> or =14.0 m/s) and low ABI (< or =1.0) for MetS were significantly increased [2.28 (1.19-4.38), 2.17 (1.36-3.46) and 1.72 (1.14-2.59), respectively, all P < 0.01] but were lower than the adjusted OR for those with three or more MetS components. CONCLUSION: MetS was associated with subclinical atherosclerosis independent of insulin resistance. The presence of increasing number of MetS risk factors appeared to be more important than the diagnosis of MetS in predicting subclinical atherosclerosis. Early screening for MetS risk factors might identify those at greater cardiovascular risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical EndocrinologyMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207