Endotoxin and cytokine released during parenteral nutrition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apart from its benefits, parenteral nutrition (PN)-related complications have been reported. Studies have shown that PN could alter cytochrome P450 (CYP) activity. One of the possible mechanisms is through cytokine and nitrite release, which is triggered by endotoxin. The purpose of this study is to investigate the potential release of endotoxin, cytokines, and nitrite during PN. METHODS: Rats were randomly assigned into either (a) the PN group, which received continuous PN infusion only; or (b) the control group, which received normal chow with saline infusion. The infusions were administered continuously for 7 days, and then blood was collected and microsomes were prepared from the excised livers. RESULTS: Endotoxin levels in the PN group were significantly higher in portal vein but not in inferior vena cava when compared with those of the controls. TNF-alpha and IL-6 levels were significantly higher in the PN group (p < .05). However, IL-1 beta levels were not significantly different in the 2 groups (p > .05). The nitrite levels, the end product of nitric oxide formation, were found to be almost 2 times higher after PN (p < .05). CONCLUSIONS: It is confirmed that a 7-day infusion treatment of PN in rat may be linked to bacterial translocation, which leads to increased levels of endotoxin. This increase could trigger cytokine release, which could down regulate CYP activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».