Variable fruit set in self-fertile sweet cherry
Notice bibliographique
Résumé
Fruit set on seven self-fertile (SF) sweet cherry genotypes from the Cornell Sweet Cherry Breeding Program was investigated. The S-alleles of all tested genotypes, based on controlled pollination and PCR-based S-allele typing analysis were determined to be: S 1 S 4 ’ for Lapins, and S 3 S 4 ’ for Stella, Starkrimson, NY 13688, NY 13696, NY 13788 and NY 13791. Higher fruit set of open-pollinated self-fertile genotypes indicated that the additional pollen donor was probably advantageous for fruit set in self-fertiles in the preliminary field study. However, no statistically significant differences were found between fully and self- (half compatible) pollination in caged trees in subsequent years’ studies. This inconsistency may have been due to shading by cages (for self-pollination only) or to differences in bee activity in caged trees as compared with open-pollinations made during preliminary studies. Additionally, the variation in fruit setting potential was dependent on genotype. Spring frost injury reduced fruit setting potential in self-fertile sweet cherries but pollen quality was not associated with variable fruit set. The results suggest that self-pollination would produce optimal fruit set in self-fertile sweet cherry cultivars regardless of partial pollen incompatibility. However, a more detailed study including fruit setting factors other than spring frost injury, and varying setting capacity depending on genotypes, would be required for a more complete determination of the commercial utility of growing self-fertile sweet cherries in solid blocks. Key words: Prunus avium L, sweet cherry, pollination, fruit set
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».