Nanocrystalline Cellulose as Effect Pigment in Clear Coatings for Wood
Notice bibliographique
Résumé
Nanocrystalline cellulose (CNC) is a renewable material with high potential in many applications. Due to its unique self-assembly and optical properties, CNC tends to behave as an iridescent pigment. The aim of this research was to explore the potential of CNC as an effect pigment in wood coatings. CNC-based coatings were developed from an aqueous CNC solution, a UV-curable water-based clear coating formulation, several colorants, and specialized additives. In this paper, the morphology of the resulting CNC films was investigated through circular dichroism and optical microscopy under polarized light. The effect of the CNC surface charge changes was monitored through zeta potential measurements. Color changes, or travel, and flop index were used to assess the iridescent effect of the coatings containing CNC. The experimental wood coatings contained CNC showed that the enhancement of the iridescent effect depends on the distribution and alignment of the CNC rod-like particles in order to generate the right pitch in the helical structure and their interaction with the polymer matrix as well with the additives. In conclusion, CNC could be successfully used as effect pigment in finishing systems, which can enhance the attractiveness and bring out the special grain of various types of wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».