Study of tanshinone IIA tissue distribution in rat by liquid chromatography‐tandem mass spectrometry method
Notice bibliographique
Résumé
A liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) method was developed and validated for determining tanshinone IIA in rat tissues. After a single step liquid-liquid extraction with diethyl ether, tanshinone IIA and loratadine (internal standard) was subjected to LC/MS/MS analysis using positive electro-spray ionization under selected reaction monitoring mode. Chromatographic separation of tanshinone IIA and loratadine was achieved on a Hypersil BDS C(18) column (i.d. 2.1 x 50 mm, 5 microm) with a mobile phase consisting of methanol-1% formic acid (90:10, v/v) at a flow rate of 300 microL/min. The intra-day and inter-day precision of the method were less than 10.2 and 12.4%, respectively. The intra-day and inter-day accuracies ranged from 99.7 to 109.7%. The lowest limit of quantification for tanshinone IIA was 1 ng/mL. The method was applied to a tanshinone IIA tissue distribution study after an oral dose of 60 mg/kg to rats. Tanshinone IIA tissue concentrations decreased in the order of stomach > small intestine > lung > liver > fat > muscle > kidneys > spleen > heart > plasma > brain > testes. Tanshinone IIA still could be detected in most of the tissues at 20 h post-dosing. These results indicate that the LC/MS/MS method was rapid and sensitive to quantify tanshinone IIA in different rat tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».