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Enregistrement W2090293454 · doi:10.1152/japplphysiol.90333.2008

Coingestion of protein with carbohydrate during recovery from endurance exercise stimulates skeletal muscle protein synthesis in humans

2008· article· en· W2090293454 sur OpenAlexaff
Krista R. Howarth, N Moreau, Stuart M. Phillips, Martin J. Gibala

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleCarbohydrateEndurance trainingMuscle proteinEndocrinologyExercise physiologyInternal medicinePhysical exerciseProtein biosynthesisMedicineChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coingestion of protein with carbohydrate (CHO) during recovery from exercise can affect muscle glycogen synthesis, particularly if CHO intake is suboptimal. Another potential benefit of protein feeding is an increased synthesis rate of muscle proteins, as is well documented after resistance exercise. In contrast, the effect of nutrient manipulation on muscle protein kinetics after aerobic exercise remains largely unexplored. We tested the hypothesis that ingesting protein with CHO after a standardized 2-h bout of cycle exercise would increase mixed muscle fractional synthetic rate (FSR) and whole body net protein balance (WBNB) vs. trials matched for total CHO or total energy intake. We also examined whether postexercise glycogen synthesis could be enhanced by adding protein or additional CHO to a feeding protocol that provided 1.2 g CHO x kg(-1) x h(-1), which is the rate generally recommended to maximize this process. Six active men ingested drinks during the first 3 h of recovery that provided either 1.2 g CHO.kg(-1).h(-1) (L-CHO), 1.2 g CHO + 0.4 g protein x kg(-1) x h(-1) (PRO-CHO), or 1.6 g CHO x kg(-1) x h(-1) (H-CHO) in random order. Based on a primed constant infusion of l-[ring-(2)H(5)]phenylalanine, analysis of biopsies (vastus lateralis) obtained at 0 and 4 h of recovery showed that muscle FSR was higher (P < 0.05) in PRO-CHO (0.09 +/- 0.01%/h) vs. both L-CHO (0.07 +/- 0.01%/h) and H-CHO (0.06 +/- 0.01%/h). WBNB assessed using [1-(13)C]leucine was positive only during PRO-CHO, and this was mainly attributable to a reduced rate of protein breakdown. Glycogen synthesis rate was not different between trials. We conclude that ingesting protein with CHO during recovery from aerobic exercise increased muscle FSR and improved WBNB, compared with feeding strategies that provided CHO only and were matched for total CHO or total energy intake. However, adding protein or additional CHO to a feeding strategy that provided 1.2 g CHO x kg(-1) x h(-1) did not further enhance glycogen resynthesis during recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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