Executed and Observed Movements Have Different Distributed Representations in Human aIPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
How similar are the representations of executed and observed hand movements in the human brain? We used functional magnetic resonance imaging (fMRI) and multivariate pattern classification analysis to compare spatial distributions of cortical activity in response to several observed and executed movements. Subjects played the rock-paper-scissors game against a videotaped opponent, freely choosing their movement on each trial and observing the opponent's hand movement after a short delay. The identities of executed movements were correctly classified from fMRI responses in several areas of motor cortex, observed movements were classified from responses in visual cortex, and both observed and executed movements were classified from responses in either left or right anterior intraparietal sulcus (aIPS). We interpret above chance classification as evidence for reproducible, distributed patterns of cortical activity that were unique for execution and/or observation of each movement. Responses in aIPS enabled accurate classification of movement identity within each modality (visual or motor), but did not enable accurate classification across modalities (i.e., decoding observed movements from a classifier trained on executed movements and vice versa). These results support theories regarding the central role of aIPS in the perception and execution of movements. However, the spatial pattern of activity for a particular observed movement was distinctly different from that for the same movement when executed, suggesting that observed and executed movements are mostly represented by distinctly different subpopulations of neurons in aIPS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle