Identification of Oxygen-Sensitive Transcriptional Programs in Human Embryonic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
To realize the full potential of human embryonic stem cells (hESCs), it is important to develop culture conditions that maintain hESCs in a pluripotent, undifferentiated state. A low O(2) atmosphere (approximately 4% O(2)), for example, prevents spontaneous differentiation and supports self-renewal of hESCs. To identify genes whose expression is sensitive to O(2) conditions, microarray analysis was performed on RNA from hESCs that had been maintained under either 4% or 20% O(2). Of 149 genes differentially expressed, 42 were up-regulated and 107 down-regulated under 20% O(2). Several of the down-regulated genes are most likely under the control of hypoxia-inducing factors and include genes encoding enzymes involved in carbohydrate catabolism and cellular redox state. Although genes associated with pluripotency, including OCT4, SOX2, and NANOG were generally unaffected, some genes controlled by these transcription factors, including LEFTY2, showed lowered expression under 20% O(2), while a few genes implicated in lineage specification were up-regulated. Although the differences between O(2) conditions were generally subtle, they were observed in two different hESC lines and at different passage numbers. The data are consistent with the hypothesis that 4% O(2) favors the molecular mechanisms required for the maintenance of pluripotency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».