Relating aerial erosion, soil erosion and sub‐soil erosion to the evolution of Lunan Stone Forest, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stone forest (‘Shilin’ in Chinese) is a unique karst landform with a complex evolution process. Based mainly on the characteristics and interrelationships of sub‐soil, soil and sub‐aerial erosion in Lunan karst area, the authors develop a triplex erosion model to describe the evolution of stone forest, and apply it to examine the current development stage and the prospect of the Lunan Stone Forest. The study shows that sub‐soil corrosion, a basic driving force for the vertical scope of a stone forest, usually occurs within 10 m below ground surface but is observed to be most active within the top 2 m, which constitutes the best development zone for stone forest. Under modern climatic conditions, the tip of the stone pillars in Lunan karst area is lowering at a rate of 10·4 mm ka−1, whereas the base of the stone pillars is deepening at 26·17 mm ka−1. Therefore, the height of stone pillars is increasing at a rate of 15·77 mm ka−1. Considering that soil erosion in the study area is as high as 650 mm ka−1, the visible height of the stone forest is actually increasing at a rate of 639·6 mm ka−1. However, the best evolution time for Lunan Stone Forest has already passed despite the fact that it is still growing taller at the present time. This is because the soil layer, which plays an extremely significant role in the heightening of stone pillars, is rapidly thinning at a rate of 623·83 mm ka−1. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».