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Enregistrement W2090322855 · doi:10.1097/blo.0b013e31803799a9

Is Spinal Stenosis Better Treated Surgically or Nonsurgically?

2007· article· en· W2090322855 sur OpenAlexaff
Aravind Athiviraham, David Yen

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDecompressionSurgerySpondylolisthesisLumbar spinal stenosisLumbarSpinal stenosisStenosisCohortRadiographySpinal fusionRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For patients with clinical and radiographic lumbar spinal stenosis, is surgery or continued nonsurgical treatment a better option for improvements in baseline disability scores; and what proportion of patients treated surgically and nonsurgically get better, worse, or remain the same with time? We prospectively evaluated 125 consecutive patients for this non-randomized cohort study. Of the patients choosing surgery, 54 underwent decompression only and 42 had decompression and fusion for preexisting spondylolisthesis; twenty-nine patients declined surgery. At 2 years followup, the average improvements in Roland-Morris questionnaire score in the decompression only, decompression with fusion, and nonsurgical groups were 6.9, 6.1, and 1.2, respectively. The percentages of patients who were better, worse, or the same were similar for those who had decompression only (63.3%, 4.1%, and 32.7%, respectively) and decompression with fusion (61.5%, 2.6%, and 35.9%, respectively) but different from those treated without surgery (25.0%, 12.5%, and 62.5%, respectively). We observed no occurrences of cauda equina syndrome or severe neurologic dysfunction in any of the groups after 2 years. A majority of patients declining surgery had persistent symptoms. The majority of patients who choose surgery will be improved but will have residual symptoms and therefore should be counseled about realistic expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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