Flow‐field observations of a tidally driven island wake used by marine mammals in the Bay of Fundy, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Correlations between fine‐scale oceanographic features and aggregations of marine mammals are frequently reported, but the physical forces shaping these relationships are rarely explored. We conducted a series of oceanographic observations and remote sensing surveys of an oceanographic feature near Grand Manan Island known to attract marine mammals on flood tides. We tracked drift drogues from cliff‐top with a theodolite and conducted box‐type surveys with an acoustic Doppler current profiler (ADCP) to assess flow patterns within the oceanographic feature. The feature was also visualized with Synthetic Aperture Radar (SAR) scenes. Drift drogues were advected towards a shear line originating near the northern tip of the island and entrained in one or more eddies downstream. ADCP surveys confirmed the presence of the shear line between rapid easterly flow and slower return flow. As the tide progressed, the shear line extended and manifested a single anti‐cyclonic eddy at its distal end. As the flood tide progressed, northerly flow along the eastern shore of the island intensified and deflected the shear line northwards, shedding the eddy at slack high water. SAR images confirmed the presence of the shearline and eddy system, illustrating the evolution of a wake behind the island on flood tides. Profiles of flow direction and acoustic backscatter revealed secondary flows within the wake consistent with models and observations of other wakes. Oceanographic and remote sensing observations confirm that an island wake is generated by tidal flow past Grand Manan Island and provide an ecological context for the predictable aggregations of odontocete and mysticete cetaceans observed foraging within this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».