Canopy uptake of atmospheric nitrogen and new growth nitrogen requirement at a Colorado subalpine forest
Notice bibliographique
Résumé
A field study at a Rocky Mountain sprucefirpine forest was undertaken to obtain canopy N uptake (CNU), N reallocation, and foliar N requirement. Wet deposition, dry deposition, and throughfall fluxes of ammonium and nitrate were measured during the 2000 and 2001 growing seasons. Estimation of CNU, for both ammonium and nitrate, was obtained by subtracting throughfall (TF) flux from the sum of wet deposition (WD) and dry deposition (DD): CNU = WD + DD - TF. CNU efficiency (CNU/(WD + DD)) for ammonium (0.9) was consistent across 2000 and 2001. For nitrate, this efficiency was 0.8 and 0.7 for 2000 and 2001, respectively. Foliar N requirement for growth in 2000 and 2001 was about 19 and 22 kg N·ha1·year1, respectively. Growing season estimates of CNU for 2000 and 2001 were approximately 2 and 3 kg N·ha1, respectively. Thus, CNU may contribute 10%-15% of the foliar N requirement for canopy growth. Mountain upslope winds bring substantial amounts of anthropogenic N to this forest during the growing season, thereby contributing to CNU. Given that a sizable fraction of CNU is anthropogenic in origin, the forest's N cycle has likely undergone substantial changes on a decadal time scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».