Clinical presentation and aetiologies of acute or complicated headache among HIV‐seropositive patients in a Ugandan clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We set out to define the relative prevalence and common presentations of the various aetiologies of headache within an ambulant HIV-seropositive adult population in Kampala, Uganda. METHODS: We conducted a prospective study of adult HIV-1-seropositive ambulatory patients consecutively presenting with new onset headaches. Patients were classified as focal-febrile, focal-afebrile, non-focal-febrile or non-focal-afebrile, depending on presence or absence of fever and localizing neurological signs. Further management followed along a pre-defined diagnostic algorithm to an endpoint of a diagnosis. We assessed outcomes during four months of follow up. RESULTS: One hundred and eighty patients were enrolled (72% women). Most subjects presented at WHO clinical stages III and IV of HIV disease, with a median Karnofsky performance rating of 70% (IQR 60-80).The most common diagnoses were cryptococcal meningitis (28%, n = 50) and bacterial sinusitis (31%, n = 56). Less frequent diagnoses included cerebral toxoplasmosis (4%, n = 7), and tuberculous meningitis (4%, n = 7). Thirty-two (18%) had other diagnoses (malaria, bacteraemia, etc.). No aetiology could be elucidated in 28 persons (15%). Overall mortality was 13.3% (24 of 180) after four months of follow up. Those without an established headache aetiology had good clinical outcomes, with only one death (4% mortality), and 86% were ambulatory at four months. CONCLUSION: In an African HIV-infected ambulatory population presenting with new onset headache, aetiology was found in at least 70%. Cryptococcal meningitis and sinusitis accounted for more than half of the cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».