Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry with On-Line Leaching: A Method To Assess the Mobility and Fractionation of Elements
Notice bibliographique
Résumé
A new technique has been developed to assess the mobility and site of specific elements in complex natural materials such as rocks. Concentration profiles during leaching were obtained by pumping reagents (water, 1% HNO3, 10% HNO3, 30% HNO3), either continuously or with flow injection, through a microcolumn of sample while continuously monitoring analyte signals by inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS). Compared to batch extraction procedures normally used, the approach involves minimal sample preparation and reduced contamination since the leaching is performed in a closed system. Continuous on-line monitoring also allows a greater resolution of the various phases reacting with given reagent. Compared to continuous leaching, flow injection increased the resolution of the various phases using discrete injections of reagents while reducing reagent consumption and minimizing etching of the MS interface. Furthermore, sensitivity was preserved by injecting into air instead of an aqueous carrier. Whether in the continuous or flow injection modes, the proposed approach provides real-time data on what phases are breaking down and what metals are released. It can therefore be used to design effective leaching strategies and to trace isotopic compositions. However, the resulting spectra are complex and the correct determination of some elements requires high-resolution ICPMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».