Neurotoxicity and Memory Deficits Induced by Soluble Low-Molecular-Weight Amyloid- 1-42 Oligomers Are Revealed In Vivo by Using a Novel Animal Model
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal and synaptic degeneration are the best pathological correlates for memory decline in Alzheimer's disease (AD). Although the accumulation of soluble low-molecular-weight amyloid-β (Aβ) oligomers has been suggested to trigger neurodegeneration in AD, animal models overexpressing or infused with Aβ lack neuronal loss at the onset of memory deficits. Using a novel in vivo approach, we found that repeated hippocampal injections of small soluble Aβ(1-42) oligomers in awake, freely moving mice were able to induce marked neuronal loss, tau hyperphosphorylation, and deficits in hippocampus-dependent memory. The neurotoxicity of small Aβ(1-42) species was observed in vivo as well as in vitro in association with increased caspase-3 activity and reduced levels of the NMDA receptor subunit NR2B. We found that the sequestering agent transthyretin is able to bind the toxic Aβ(1-42) species and attenuated the loss of neurons and memory deficits. Our novel mouse model provides evidence that small, soluble Aβ(1-42) oligomers are able to induce extensive neuronal loss in vivo and initiate a cascade of events that mimic the key neuropathological hallmarks of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».