Telomere length measurements in leukocyte subsets by automated multicolor flow‐FISH
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telomeres are essential protein-DNA structures at the end of chromosomes which are implicated in genome stability and cell replication. The average length of telomere repeats can be measured by in situ hybridization and flow cytometry [flow-FISH]. Such telomere length values reflect telomere shortening (resulting from cell divisions, oxidative damage and other causes) and telomere elongation (mainly resulting from telomerase activity) of the chromosome-specific telomere length inherited in the gametes. Here we report improvements in flow-FISH methodology that enable measurements of telomere length in subsets of human nucleated blood cells. METHODS AND RESULTS: In order to measure the telomere length in granulocytes, naive T cells, memory T cells, B cells and natural killer (NK)/NKT cells within a blood sample, we combined flow-FISH with antibody-staining (Multicolor flow-FISH). Most steps in the staining protocol were automated using a 96-well microdispenser device. The minimum detectable difference in telomere length and the reproducibility of the method are in the range of 0.2-0.5 kb and measurements can be made with as few as a thousand cells. CONCLUSIONS: Automated multicolor flow-FISH will greatly facilitate studies of telomere length regulation in subsets of nucleated blood cells, especially when only few cells are available and when differences in telomere length are small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».