Seeding rate effects in oat-berseem clover intercrops
Notice bibliographique
Résumé
The sustainability of cereal cropping systems may be improved by the addition of legumes. The effects of seeding rate were studied for intercrops of berseem clover (Trifolium alexandrinum L.) and oats (Avena sativa L.). Bigbee berseem clover, an annual forage legume, was intercropped with oats on a Black Chernozemic soil at Edmonton, Alberta, in 1996 and 1997. Berseem dry matter (DM) yields were greatly reduced by increasing oat plant density. There was a linear decline in berseem DM with increasing oat DM or oat tiller density. The relationship between oat plant density and berseem DM was nonlinear and varied between years and harvests. Berseem yield reductions varied from 44 to 82% with target densities of 100 oat plants m-2. Effects of berseem seeding rate (BSR) on oats varied between years. Increasing BSR from 6 to 24 kg ha-1 decreased oat tillering, oat DM and oat plant DM by 22–51, 0–57 and 8–51%, respectively, and increased oat tiller DM by 0–18%, with oats at 10 to 20 plants m-2. Differences between years were likely due to environmental factors and relative emergence times. After a silage-stage harvest, oat regrowth was negligible but berseem regrowth averaged 3.1 Mg ha-1 DM. Key words: Cereal-legume intercrop, Trifolium alexandrinum L, Avena sativa L, competition models
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».