Do food quantity and quality affect food webs in streams polluted by acid mine drainage?
Notice bibliographique
Résumé
Food influences the structure of consumer communities; however, in polluted streams food resources may be severely reduced and act as an additional stressor. We examined the quantity and quality of basal resources and prey items for invertebrate consumers in 12 streams along an acid mine drainage (AMD) gradient (pH range: 2.7–7.1) and characterised their diets using stable isotope and gut content analyses. Algal and detrital resource quantity (biomass) and quality (C : N ratio) did not differ significantly along the gradient, except algal C : N, which was lower in highly stressed and circumneutral streams. Furthermore, availability, size and diversity of animal prey decreased significantly with increasing stress. Most primary consumers were generalist feeders, but algae became increasingly common in their diets as pH increased. Predators were opportunistic and consumed prey that reflected locally abundant taxa. Generally, these were small-bodied chironomids in highly stressed streams and larger-bodied prey (mayflies, caddisflies, stoneflies) in moderately stressed and circumneutral streams. Our results indicated that acidity and metal toxicity were the primary stressors of communities in streams affected by AMD and that food quantity was unlikely to be limiting for primary consumers. However, food availability may be an additional stressor affecting predators in streams receiving AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».