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Enregistrement W2090376189 · doi:10.1111/j.1365-2915.2007.00705.x

Is there safety in numbers? The effect of cattle herding on biting risk from tsetse flies

2007· article· en· W2090376189 sur OpenAlexafffund
Stephen J. Torr, Anne Prior, Paul J. Wilson, Steven R. Schofield

Notice bibliographique

RevueMedical and Veterinary Entomology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentTrent University
Mots-clésHerdBiologyHerdingBitingLivestockVeterinary medicineVector (molecular biology)EcologyZoologyGeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In sub-Saharan Africa, tsetse (Glossina spp.) transmit species of Trypanosoma which threaten 45-50 million cattle with trypanosomiasis. These livestock are subject to various herding practices which may affect biting rates on individual cattle and hence the probability of infection. In Zimbabwe, studies were made of the effect of herd size and composition on individual biting rates by capturing tsetse as they approached and departed from groups of one to 12 cattle. Flies were captured using a ring of electrocuting nets and bloodmeals were analysed using DNA markers to identify which individual cattle were bitten. Increasing the size of a herd from one to 12 adults increased the mean number of tsetse visiting the herd four-fold and the mean feeding probability from 54% to 71%; the increased probability with larger herds was probably a result of fewer flies per host, which, in turn, reduced the hosts' defensive behaviour. For adults and juveniles in groups of four to eight cattle, > 89% of bloodmeals were from the adults, even when these comprised just 13% of the herd. For groups comprising two oxen, four cows/heifers and two calves, a grouping that reflects the typical composition of communal herds in Zimbabwe, approximately 80% of bloodmeals were from the oxen. Simple models of entomological inoculation rates suggest that cattle herding practices may reduce individual trypanosomiasis risk by up to 90%. These results have several epidemiological and practical implications. First, the gregarious nature of hosts needs to be considered in estimating entomological inoculation rates. Secondly, heterogeneities in biting rates on different cattle may help to explain why disease prevalence is frequently lower in younger/smaller cattle. Thirdly, the cost and effectiveness of tsetse control using insecticide-treated cattle may be improved by treating older/larger hosts within a herd. In general, the patterns observed with tsetse appear to apply to other genera of cattle-feeding Diptera (Stomoxys, Anopheles, Tabanidae) and thus may be important for the development of strategies for controlling other diseases affecting livestock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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