Effect of music on chronic osteoarthritis pain in older people
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis is the most common degenerative disease in humans. It usually begins in middle age and is progressive. Chronic pain in older people presents a significant obstacle in maintaining function and independence. Previous studies have shown that music can improve motivation, elevate mood, and increase feelings of control in older people. PURPOSE: The purpose of this randomized clinical trial was to examine the influence of music as a nursing intervention on osteoarthritis pain in elders. METHOD: Data were collected using the short form of the McGill Pain Questionnaire with 66 elders suffering from chronic osteoarthritis pain. Differences in perceptions of pain were measured over 14 days in an experimental group who listened to music for 20 minutes daily and a control group who sat quietly for 20 minutes daily. All participants completed the Short Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) on day 1, 7, and 14 of the study. RESULTS: Results of t-tests indicated that those who listened to music had less pain on both the Pain Rating Index on day 1 (P = 0.001), day 7 (P = 0.001) and day 14 (P = 0.001) and on the Visual Analogue Scale on day 1 (P = 0.001), day 7 (P = 0.001) and day 14 (P = 0.001), when compared with those who sat quietly and did not listen to music. A repeated measure analysis of variance controlling for pretest measures demonstrated a significant decrease in pain among experimental group participants when compared with the control group on the pain descriptor section of the SF-MPQ (P = 0.001) and the visual analogue portion of the SF-MPQ (P = 0.001). CONCLUSION: Listening to music was an effective nursing intervention for the reduction of chronic osteoarthritis pain in the community-dwelling elders in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle