Hydrophobic and Electrostatic Interactions in the Adsorption of Fibronectin at Maleic Acid Copolymer Films
Notice bibliographique
Résumé
Adsorption and desorption of fibronectin (FN) were investigated at thin films of alternating maleic acid copolymers with octadecene (POMA) and with propene (PPMA). The hydrophobicity and charge density of the polymers were modulated by the choice of the comonomer. In consequence, the dominant forces between the substrate and the protein were specified as hydrophobic interaction for POMA and electrostatic interaction for PPMA. The adsorption kinetics were investigated in situ as variations of the optical thickness, adsorbed mass, and viscoelastic properties (detected by reflectometric interference spectroscopy and quartz crystal microbalance technique, respectively) while alterations of the electrosurface properties were derived from surface conductivity data and isoelectric points (by streaming potential/current measurements using a microslit electrokinetic setup). The results demonstrate that the interfacial mode of adsorbed FN depends on the predominant interactions: large amounts of FN were tightly bound to POMA by hydrophobic interactions. In contrast, FN adsorbed on PPMA was concluded to attain an unfolded structure allowing for the "electrostatic matching" of positively charged residues on FN with the maleic acid groups. This conclusion was supported by the acidic IEP of 3.2 found for FN on PPMA and a significant reduction of the surface conductivity of the FN-covered polymer film, whereas FN on POMA showed an IEP of 4.2 (close to the intrinsic IEP of FN), indicating a stochastic orientation of the adsorbed protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».