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Enregistrement W2090378834 · doi:10.1021/jp061022w

Hydrophobic and Electrostatic Interactions in the Adsorption of Fibronectin at Maleic Acid Copolymer Films

2006· article· en· W2090378834 sur OpenAlexaff
Toshihisa Osaki, Lars D. Renner, Manuela Herklotz, Carsten Werner

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuartz crystal microbalanceAdsorptionAcrylic acidCopolymerMaleic acidIsoelectric pointHydrophobic effectDesorptionPolymerMaterials sciencePolymer chemistryChemical engineeringChemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption and desorption of fibronectin (FN) were investigated at thin films of alternating maleic acid copolymers with octadecene (POMA) and with propene (PPMA). The hydrophobicity and charge density of the polymers were modulated by the choice of the comonomer. In consequence, the dominant forces between the substrate and the protein were specified as hydrophobic interaction for POMA and electrostatic interaction for PPMA. The adsorption kinetics were investigated in situ as variations of the optical thickness, adsorbed mass, and viscoelastic properties (detected by reflectometric interference spectroscopy and quartz crystal microbalance technique, respectively) while alterations of the electrosurface properties were derived from surface conductivity data and isoelectric points (by streaming potential/current measurements using a microslit electrokinetic setup). The results demonstrate that the interfacial mode of adsorbed FN depends on the predominant interactions: large amounts of FN were tightly bound to POMA by hydrophobic interactions. In contrast, FN adsorbed on PPMA was concluded to attain an unfolded structure allowing for the "electrostatic matching" of positively charged residues on FN with the maleic acid groups. This conclusion was supported by the acidic IEP of 3.2 found for FN on PPMA and a significant reduction of the surface conductivity of the FN-covered polymer film, whereas FN on POMA showed an IEP of 4.2 (close to the intrinsic IEP of FN), indicating a stochastic orientation of the adsorbed protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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