Hepatic parenchymal preserving technique in the management of diffuse bilateral neuroendocrine tumour liver metastases: a feasible approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aggressive surgical resection of neuroendocrine tumour liver metastases (NET-LM) is associated with symptomatic relief. Debulking up to 90% of tumour burden, even with positive margins, may be beneficial. However, patients with diffuse hepatic metastases may not qualify for resection owing to associated insufficient remnant liver parenchyma. The purpose of this study is to describe an early experience with a hepatic parenchymal preserving (HPP) approach. METHODS: We retrospectively reviewed our institutional neuroendocrine tumours database to identify patients with NET-LM, including symptomatic patients with extensive bilobar involvement, who underwent virtual volumetric assessment (VVA) combined with HPP resection between October 2008 and July 2011. RESULTS: Our study involved 9 patients. The median number of liver metastases resected was 10 (range 4-50). Symptomatic improvement was observed in all patients. Immediate postoperative normalization of 5-HIAA 24-hour urine levels occurred in 89% of patients. Symptomatic and biochemical response remained stable or improved in 75% of patients at 12 months of follow-up. Four patients had postoperative complications. There was no 90-day mortality. CONCLUSION: The described HPP approach is feasible and safe. Most patients experienced symptomatic and biochemical improvement. This reproducible approach could expand surgical resection options for patients with NET-LM and diffuse bilobar involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».