Frontal injury: Impairments of fundamental processes lead to functional consequences
Notice bibliographique
Résumé
Frontal functions, or impairments, have achieved the status of pornography: everyone knows them when they see them, but there is little agreement on their exact defining properties. Patients with frontal lobe lesions have impairments in planning, monitoring, sequencing, and inhibiting responses. They cannot organize complex behaviors. They are somehow simultaneously unaware and distractible, irritable and apathetic, violent and passive, impulsive and perseverative. They lack empathy, self-awareness, and emotional regulation. Patients often are incapacitated by frontal impairments that paradoxically are not at all obvious to most observers. To understand the effects of frontal lesions, science has sacrificed countless rats and nonhuman primates. Neuropsychology and Neurology have sanctified a few tests as the tests of frontal function, and then spent money, time, and the mental health of countless graduate students and research assistants trying to tease out of those tests some basic knowledge of frontal functions. Experimental Psychology has brought novel constructs to the problem of defining frontal functions, and modern neuroimaging has merged the traditional clinical and the novel experimental with imaging technology. (A quick PubMed search of “fMRI and frontal lobes” on October 12, 2005 retrieved 4,646 articles, the most recent, “An fMRI study of the Trail Making Test”.) Yet, confronted with a patient with a large right prefrontal lesion who cannot hold a job or even be relied upon to buy the groceries he set out to buy, we have precious few tools to define his problem and almost nothing to offer to fix it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».