N400 processes inhibit inappropriately activated representations: Adding a piece of evidence from a high-repetition design
Notice bibliographique
Résumé
The N400 event-related potential could index the activation/integration of representations corresponding to the stimulus or, on the contrary, the inhibition of representations that have been inappropriately activated. To test this alternative, series of 3 words were visually presented to subjects in a relatively rapid succession in order to prevent any disengagement of attention. In one block, participants had to judge whether the meaning of the 1st word was related to that of the 3rd. Representations activated by the 2nd word were thus inappropriate and had to be ignored. In another block, these representations were task appropriate as subjects were asked to decide whether the meaning of the 2nd word was related to that of the 3rd. The new technique of massive repetitions was used in order to obtain early peaking and short lasting N400 effects that would be easier to distinguish from effects on the contingent negative variations (CNVs) triggered by the expectancy of 3rd words. The ERPs elicited by 2nd words were more negative in the N400 time window when their meanings were task inappropriate than when these meanings had to be used. These differences were maximal at the latency of the peak of the N400 deflection rather than at the latency of the maximum of the late positive complex or at that of the CNV. They appeared to be greater at centro-parietal sites and slightly larger over the right than over the left hemiscalp. The results thus bring further support to the idea that N400 processes are of an inhibitory nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».