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Enregistrement W2090392071 · doi:10.1002/chem.200204119

Experimental and Theoretical Multiple Kinetic Isotope Effects for an S<sub>N</sub>2 Reaction. An Attempt to Determine Transition‐State Structure and the Ability of Theoretical Methods to Predict Experimental Kinetic Isotope Effects

2003· article· en· W2090392071 sur OpenAlexaff
Yao‐ren Fang, Ying Gao, Per Ryberg, Jonas Eriksson, Magdalena Kołodziejska‐Huben, Agnieszka Dybała‐Defratyka, S. Madhavan, Rolf Danielsson, Piotr Paneth, Olle Matsson, Kenneth Charles Westaway

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Reaction Mechanisms
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesUppsala Universitet
Mots-clésKinetic isotope effectChemistrySN2 reactionTransition stateComputational chemistryAb initioDeuteriumNucleophileDensity functional theoryKinetic energyTransition state theorySolvent effectsPhysical chemistryReaction coordinateThermodynamicsReaction rate constantSolventOrganic chemistryKineticsCatalysisAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The secondary alpha-deuterium, the secondary beta-deuterium, the chlorine leaving-group, the nucleophile secondary nitrogen, the nucleophile (12)C/(13)C carbon, and the (11)C/(14)C alpha-carbon kinetic isotope effects (KIEs) and activation parameters have been measured for the S(N)2 reaction between tetrabutylammonium cyanide and ethyl chloride in DMSO at 30 degrees C. Then, thirty-nine readily available different theoretical methods, both including and excluding solvent, were used to calculate the structure of the transition state, the activation energy, and the kinetic isotope effects for the reaction. A comparison of the experimental and theoretical results by using semiempirical, ab initio, and density functional theory methods has shown that the density functional methods are most successful in calculating the experimental isotope effects. With two exceptions, including solvent in the calculation does not improve the fit with the experimental KIEs. Finally, none of the transition states and force constants obtained from the theoretical methods was able to predict all six of the KIEs found by experiment. Moreover, none of the calculated transition structures, which are all early and loose, agree with the late (product-like) transition-state structure suggested by interpreting the experimental KIEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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