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Enregistrement W2090392580 · doi:10.2134/agronj2005.0132

<i>Bradyrhizobium japonicum</i> Preincubated with Methyl Jasmonate Increases Soybean Nodulation and Nitrogen Fixation

2006· article· en· W2090392580 sur OpenAlexafffund
Fazli Mabood, Xiaomin Zhou, Donald L. Smith

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMethyl jasmonateBradyrhizobium japonicumJasmonic acidBradyrhizobiumNitrogen fixationBiologySymbiosisJasmonateRhizobiaceaeInoculationBotanyHorticultureRhizobiumSalicylic acidBiochemistryGeneBacteriaMutantArabidopsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jasmonates (jasmonic acid and methyl jasmonate) are naturally occurring plant hormones biosynthesized in response to wounding and biotic and abiotic stresses. Besides their role in planta, they can act as signaling molecules in soybean ( Glycine max )– Bradyrhizobium symbioses by inducing the transcription of nodulation genes. Previous studies have shown that inoculation of soybean with Bradyrhizobium japonicum preinduced with genistein (Ge) or methyl jasmonate (MeJA) promoted soybean nodulation and N fixation under controlled environment conditions. We conducted two separate field experiments in the year 2002 to study the effect of preinducing B. japonicum strains with methyl jasmonate (MeJA), alone or in combination with Ge, on nodulation and N fixation under field conditions. Two B. japonicum strains (532C and USDA3) and four inducer treatments (control, MeJA, Ge, and MeJA plus Ge) were formulated. Genistein and MeJA increased nodule number, nodule dry weight per plant, and seasonal N fixation, as compared with the control treatment, inoculated with uninduced B. japonicum . These results demonstrate that methyl jasmonate alone or in combination with Ge can be used to promote soybean nodulation and N fixation under short‐season field conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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