Rhythmic masking release: Contribution of cues for perceptual organization to the cross-spectral fusion of concurrent narrow-band noises
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of temporal asynchrony, spatial separation, and frequency separation to the cross-spectral fusion of temporally contiguous brief narrow-band noise bursts was studied using the Rhythmic Masking Release paradigm (RMR). RMR involves the discrimination of one of two possible rhythms, despite perceptual masking of the rhythm by an irregular sequence of sounds identical to the rhythmic bursts, interleaved among them. The release of the rhythm from masking can be induced by causing the fusion of the irregular interfering sounds with concurrent "flanking" sounds situated in different frequency regions. The accuracy and the rated clarity of the identified rhythm in a 2-AFC procedure were employed to estimate the degree of fusion of the interferring sounds with flanking sounds. The results suggest that while synchrony fully fuses short-duration noise bursts across frequency and across space (i.e., across ears and loudspeakers), an asynchrony of 20-40 ms produces no fusion. Intermediate asynchronies of 10-20 ms produce partial fusion, where the presence of other cues is critical for unambiguous grouping. Though frequency and spatial separation reduced fusion, neither of these manipulations was sufficient to abolish it. For the parameters varied in this study, stimulus onset asynchrony was the dominant cue determining fusion, but there were additive effects of the other cues. Temporal synchrony appears to be critical in determining whether brief sounds with abrupt onsets and offsets are heard as one event or more than one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».