EFFECTS OF A 12-WEEK AEROBIC TRAINING PROGRAM UTILIZING KANGOO JUMPS???
Notice bibliographique
Résumé
Kangoo Jumps™ are a boot with a similar appearance to roller blade boots, with a cantilever spring system on the bottom as opposed to wheels. Kangoo Jumps™ are designed to dissipate the impact forces experienced through the ankles, knees, hips and back during running. PURPOSE To investigate whether the use of Kangoo Jumps™ provides a greater cardiovascular improvement, with fewer injuries, when compared to conventional runners in a walk/run program over a twelve-week period. METHODS A group of thirteen subjects completed a 12-week training program, consisting of 3 sessions per week, using normal running shoes (NG) (age: 28.8 ± 4.7; 75.1±25.2kg), and twelve participants using Kangoo Jumps™ (KG) (age: 25.4± 5.3; 67.4± 18.0kg), completed the same 12 week program. Peak oxygen uptake (VO2 peak) was measured pre and post training program, using a continuous treadmill protocol. All data were analyzed using ANCOVA (α = 0.05), with age being co varied; injury rates were analyzed with Chi-square 2X2 table (α = 0.05). RESULTS VO2 peak significantly increased in the KG (7.8 ± 3.5 mL/kg/min) compared with NG (1.3 ± 2.8 mL/kg/min), (p < 0.05). NG also had a significantly greater incidence of lower leg injuries when compared to KG (χ2 (1)= 6.7, p < 0.05). The NG suffered 42.8% greater lower leg injuries, which required a minimum of one-week rest from running. CONLUSION Training with Kangoo Jumps™ provides an effective means of improving aerobic capacity, while reducing the rate of injury when compared to training with normal running shoes. Supported by Jump Canada Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».