A Control Algorithm for Optimal Energy Performance of a Solarium/Greenhouse with Combined Interior and Exterior Motorized Shading
Notice bibliographique
Résumé
A solarium/greenhouse attached to a building can provide many benefits, such as collecting solar energy, allowing the cultivation of plants and providing an enjoyable living space to its occupants. Integrating moveable shading devices with fenestration is a recognized way to reduce heat losses and control solar gains. The control strategy for operating shades can have a significant impact on the energy performance of fenestration systems. The aim of this study is to develop an algorithm for the optimum control of combined interior and exterior motorized shading devices based on an energy balance method. The algorithm developed here is designed to maximize solar heat gains while reducing heat losses during the heating season for a cold climate. An attached solarium with motorized shading devices located in Montreal is simulated during the heating season. Results show that heating requirements can be reduced by up to 76% using the proposed algorithm compared to a control scheme based on a fixed solar radiation level. The solarium could collect up to 3.2 MWh (or 134 kWh/m 2 of floor area) of excess heat that could be supplied to the house during the heating season. This algorithm could be useful especially in solariums/greenhouses and could be of interest also for solar houses and high efficiency buildings when increasing solar gains and reducing heat losses is a priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».